Искусственный интеллект научился выявлять инсульт
Российская компания NtechLab разработала технологию на основе искусственного интеллекта (ИИ) для диагностики ишемического и геморрагического инсульта.
Новый продукт, названный NtechMed CT Brain, помогает врачам диагностировать ишемические и геморрагические инсульты с помощью обработки КТ-снимков головного мозга. Искусственный интеллект способен распознать «один из четырех типов геморрагического инсульта», определить его местоположение в головном мозге и его объем. В ситуации с ишемическим инсультом ИИ способен также определить его тяжесть, пишет ТАСС .
Новую технологию уже опробовали в Центре диагностики и телемедицины правительства Москвы, обработав с ее помощью более 20 тысяч снимков КТ головного мозга пациентов с уже диагностированными инсультами.
«Это решение успешно и бесшовно встраивается в существующие медицинские технологии. Сейчас ведется разработка следующей версии продукта. Врачи смогут работать не только с острыми ишемическими инсультами, которые диагностируются только примерно спустя четыре часа после начала течения болезни, но также и с острейшими инсультами, которые протекают на ранней стадии. Это позволит спасать огромное количество нейронных клеток в мозгу у пациентов», – рассказал генеральный директор NtechLab Алексей Паламарчук.
Сейчас компания продолжает разработку технологий, которые помогут диагностировать рассеянный склероз и опухоли головного мозга.
Ранее «Таймырский телеграф» рассказывал, что ИИ поможет жителям Таймыра в реабилитации после инсульта .
Александр Калашников
Фото: Николай Щипко
Последние новости
Интеллектуальная игра по избирательному праву в Красноярске
Молодые избиратели смогут проверить свои знания и продемонстрировать правовую культуру.
Как получить выписку из реестра недвижимости
Полезная информация для покупателей квартир
Новые меры по улучшению общественного транспорта в Москве
Градоначальник объявил о планах по модернизации транспортной инфраструктуры столицы
Частотный преобразователь
Подбираем решения под ваши задачи с учётом особенностей оборудования и требований